Objetivo:

• Desarrollar las principales herramientas para el análisis de datos, así como aplicaciones en Lenguaje Phyton, sin perder la aplicación al entorno de negocios, y a la vez, permitiendo al participante profundizar en el entorno técnico del análisis de datos.

Dirigido a:

Profesionales de todas las áreas que deseen aprender a visualizar, transformar y hacer análisis de datos, con el fin de maximizar los resultados de las empresas en las que forman parte.

Objetivo:

• Proporcionar a profesionales y empresarios una formación integral en Inteligencia Artificial (IA) aplicada a los negocios, brindándoles conocimientos teóricos y habilidades prácticas para comprender y aplicar técnicas de IA. De la misma forma, permitirles que con lo aprendido tengan una visión estratégica de cómo fortalecer las principales áreas funcionales de la empresa en que colaboran.

Dirigido a:

Gerentes, jefes, emprendedores, profesionales de cualquier área y tomadores de decisiones que no tengan conocimientos previos de programación, ni de Inteligencia Artificial aplicada a los negocios.

Objetivo:

• Dotar a los participantes de las competencias necesarias para ejercer el rol de Product Owner en entornos ágiles, brindando habilidades prácticas basadas en los principios ágiles y ejemplos de la vida real.

Dirigido a:

Profesionales de gestión de proyectos; líderes y directivos empresariales; especialistas en desarrollo de productos; analistas de negocios; consultores de negocios; y todo aquel profesional que desee aprender de los marcos ágiles de proyectos.

Objetivo:

• Este programa está diseñado para darte una comprensión sólida del Business Intelligence desde una perspectiva de gestión y enseñarte a utilizar los insights a partir de los datos para la mejor toma de decisiones del negocio.

Dirigido a:

Profesionales de cualquier área, consultores o emprendedores que tengan interés en fortalecer sus competencias y herramientas para conceptualizar, apropiar y aprovechar nuevas tecnologías como palancas para la construcción de valor por y para las organizaciones.